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水电站控制的实时原型设计对于降低现场部署的成本和风险非常重要. 在这个项目中, 全球最大网赌正规平台建议1)从实际的水力发电厂收集设计和运行数据，2)使用物理信息的机器学习方法对水力发电厂进行实时仿真, 包括水轮机和流体力学. 数据驱动模型将与NREL的flatiron校区的数字实时仿真相连接，用于硬件在环(HIL)测试总督硬件设备或控制器HIL (CHIL)。. 所提出的方法还将利用实际水电站的实时数据流建立基于连接的远程CHIL测试能力. 这种集成了CHIL的数据驱动的水电厂仿真将用于水力调速器控制的原型, 在未来, 提供一个机会，测试水电与各种技术(如.g.、常规和可再生发电、能源转换等.)为HIL.

本项目旨在解决行业风险问题, 昂贵的, 通过开发一个受控的实验室环境进行评估，对新的水电调速器进行耗时的现场验证. 在这种环境下, 研究人员将能够轻松地插入实际控制器硬件，以在各种网格条件下进行测试. 这项工作将利用各种白羊座工具, 包括数字实时仿真, 实际的硬件网格控制器, 数字州长, 变速水轮发电机, 和更多的.